بخش‌های اصلی

رسالت انجمن

انجمن مهندسی بهره‌وری صنعت برق ایران (IEIPE) به توسعه علم بهره‌وری و ارتقای کیفیت در صنعت برق ایران متعهد است. مأموریت اصلی ما شامل گسترش دانش علمی، پرورش متخصصان، و بهبود فعالیت‌های آموزشی و پژوهشی در این بخش حیاتی است.

فراخوان ثبت‌نام کارگاه تخصصی بین‌المللی «هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و دوقلوهای دیجیتال در ارتقای بهره‌وری نیروگاه‌ها و شبکه‌های هوشمند»

 | آخرین بروزرسانی: 1404/3/24 | 

به گزارش دبیرخانه آموزش و توانمندسازی انجمن مهندسی بهره‌وری صنعت برق ایران، در راستای تحقق اهداف تحول دیجیتال در صنعت برق، پیاده‌سازی فناوری‌های نوین هوش مصنوعی در دیسپاچینگ و بهینه‌سازی بلادرنگ راندمان نیروگاه‌های حرارتی، ثبت‌نام کارگاه پیشرفته بین‌المللی با عنوان «AI, Machine Learning & Digital Twins in Power Plants & Smart Grid Productivity» آغاز شد.

این کارگاه تخصصی ۸ ساعته دارای اعتبار رسمی ارتقای شایستگی حرفه‌ای (CPD) از وزارت علوم، تحقیقات و فناوری بوده و با مشارکت علمی دانشگاه صنعتی شریف، دانشگاه RWTH آخن آلمان (RWTH Aachen University) و شاخه ایران IEEE در روز پنج‌شنبه ۲۶ تیر ۱۴۰۴ از ساعت ۰۸:۳۰ الی ۱۶:۳۰ به شیوه دورگه (حضوری در سالن همایش‌های رازی پژوهشگاه نیرو + پخش زنده تعاملی آنلاین با ترجمه همزمان) برگزار می‌گردد.

اساتید و سخنرانان کلیدی کارگاه: ۱. پروفسور کلاوس وِبر (Prof. Dr.-Ing. Klaus Weber): استاد دانشگاه RWTH آخن آلمان، مشاور ارشد کلاستر انرژی Fraunhofer و متخصص بین‌المللی مدل‌سازی پیش‌بینانه، با موضوع «دوقلوهای دیجیتال عصبی جهت بهینه‌سازی هیت‌ریت و راندمان توربین‌های حرارتی». ۲. دکتر علیرضا میرزایی: دانشیار دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی شریف و رئیس کارگروه شبکه هوشمند و دیجیتال‌سازی انجمن، با موضوع «تحلیل کلان‌داده‌های SCADA و دیسپاچینگ هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی در شبکه انتقال».

سرفصل‌ها و ماژول‌های آموزشی کارگاه:

  • ماژول ۱ - دوقلوهای دیجیتال در ناوگان نیروگاه‌های حرارتی: مدل‌سازی ترمودینامیکی با شبکه‌های عصبی فیزیک‌آگاه (PINNs)، بهینه‌سازی بلادرنگ نرخ مصرف سوخت، پیش‌بینی تنش‌های حرارتی و ارتعاشات توربین.
  • ماژول ۲ - یادگیری عمیق در بهره‌برداری شبکه‌های هوشمند: پیش‌بینی فوق کوتاه‌مدت بار و تولید تجدیدپذیر با مدل‌های LSTM و Transformer، بهینه‌سازی ظرفیت دینامیکی خطوط (DLR)، پایش خودکار پایداری ولتاژ.
  • ماژول ۳ - کلان‌داده‌های اسکادا و محاسبات لبه‌ای (Edge Computing): پردازش داده‌های پرسرعت واحدهای PMU، عیب‌یابی در پست‌ها با اتوانکودرهای بدون نظارت، امنیت سایبری کدهای IEC ۶۱۸۵۰.
  • ماژول ۴ - کار عملی با نرم‌افزارهای صنعتی و پیاده‌سازی کد: شبیه‌سازی دوقلوی دیجیتال سیکل ترکیبی در پایتون/پای‌تورچ، اتصال پایپ‌لاین یادگیری ماشین به ابزارهای بازمتن pandapower و PyPSA، تحلیل اقتصادی و بازگشت سرمایه (ROI).

مزایا و گواهی‌نامه دوره:

  • اعطای گواهی‌نامه رسمی بین‌المللی دوزبانه (فارسی-انگلیسی) با امضای مشترک رؤسای دو انجمن و اساتید دوره، مجهز به کد صحت‌سنجی آنلاین و بارکد امنیتی QR.
  • دسترسی نامحدود ۶ ماهه به آرشیو ویدیوهای Full HD کارگاه، کدهای شبیه‌سازی پایتون و فایل اسلایدها.
  • پذیرایی کامل و پکیج آموزشی ویژه شرکت‌کنندگان حضوری.

تعرفه‌ها و شرایط ثبت‌نام:

  • ثبت‌نام آزاد و شرکت‌ها: ۲,۸۰۰,۰۰۰ تومان
  • اعضای پیوسته و وابسته دو انجمن (با تخفیف ویژه ۳۵٪): ۱,۸۰۰,۰۰۰ تومان
  • دانشجویان و پژوهشگران (با تخفیف ویژه ۵۷٪): ۱,۲۰۰,۰۰۰ تومان

آخرین مهلت ثبت‌نام: پنج‌شنبه ۱۹ تیر ۱۴۰۴ (ظرفیت حضوری و آنلاین محدود می‌باشد).
علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت‌نام آنلاین به پرتال انجمن به نشانی www.iranipa.com/workshops مراجعه نموده یا با شماره تلفن‌های ۸۱۰۳۲۳۲۶-۰۲۱ و ۰۹۱۲۲۱۸۵۱۱۴ تماس حاصل فرمایند.




CAPTCHA
دفعات مشاهده: 7 بار   |   دفعات چاپ: 0 بار   |   دفعات ارسال به دیگران: 0 بار   |   0 نظر


درباره انجمن

  • • اساسنامه اتجمن
  • • اهداف و برنامه ها
  • انجمن مهندسی بهره‌وری، بهره‌وری را از طریق تعادل حیاتی میان کارایی (درست انجام دادن کارها) و اثربخشی (انجام کارهای درست) تعریف می‌کند. فعالیت‌های ما شامل شناسایی و اندازه‌گیری مولفه‌های کلیدی بهره‌وری نظیر نیروی کار، مدیریت، ابزار و ماشین‌آلات، سرمایه، انرژی، تکنولوژی و روش‌های کار در بخش برق است. با مشارکت دادن گروه‌های تخصصی و ترویج همکاری، ما قصد داریم دانش را ارتقا داده و حداکثر بهره‌برداری از منابع را در سراسر صنعت محقق سازیم. به ما بپیوندید تا نوآوری و رشد پایدار را در چشم‌انداز صنعت برق ایران پیش ببریم.

اشتراک در خبرنامه

لطفاً نشاني پست الكترونيك خود را برای دريافت اطلاعات و اخبار پايگاه در كادر زير وارد كنيد.

آمار سایت

  • کاربران حاضر در وبگاه: 0 کاربر
  • ميهمانان در حال بازديد: 9 کاربر
  • تمام بازديد‌ها: 1430568 بازدید
  • بازديد 24 ساعت قبل: 410 بازدید

بازنشر اطلاعات

استفاده از مطالب ارایه شده در این پایگاه با ذکر منبع آزاد می باشد

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به انجمن مهندسی بهره وری صنعت برق ایران می باشد.

© 2026 All Rights Reserved | Iranian Productivity Association for Power Industry

Designed & Developed by : Yektaweb